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快速RSI线和慢速RSI线怎么区别？

  • 文章作者 唐桂
  • 发布日期 5月 19, 2022
快速RSI线和慢速RSI线怎么区别？
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快速RSI线和慢速RSI线怎么区别？

当前，证券市场上的各种技术指标数不胜数。例如，相对强弱指标（RSI）、随机指标（KD）、趋向指标（DMI）、平滑异同平均线（MACD）、能量潮（OBV）、心理线、乖离率等。这些都是很著名的技术指标，在股市应用中长盛不衰。而且，随着时间的推移，新的技术指标还在不断涌现。包括：MACD（平滑异同移动平均线）DMI趋向指标（趋向指标）DMA EXPMA（指数平均数）TRIX（三重指数平滑移动平均）BRAR CR VR（成交量变异率）OBV（能量潮）ASI（振动升降指标）EMV（简易波动指标）WVAD（威廉变异离散量）SAR（停损点）CCI（顺势指标）ROC（变动率指标）BOLL（布林线）WR（威廉指标）KDJ（随机指标）RSI（相对强弱指标）MIKE（麦克指标）. [1]

股票指标 量比指标

股票指标 K线

股票指标 美国线

股票指标 平均线

股票指标 乖离率

股票指标 心理线

股票指标 动向指标

股票指标 价格通道

股票指标 随机指标

股票指标 强弱指标

6、当 RSI 与股价出现背离时，一般为转势的信号。代表着大势反转，此时应选择正确的买卖时机。结合快速与慢速两条RSI线来确定买卖时机：把6天和12天RSI结合起来使用，当图形上6日RSI线向上突破12日RSI时，即为买进的信号。当6日RSI线向下跌破12日RSI，即为卖出信号。尤其当RSI处于低位30以下发出的买入信号与高位70以上发出的卖出信号极为可靠。

股票指标 快速RSI线和慢速RSI线怎么区别？ 威廉指标

股票指标 人气意愿

股票指标 容量比率

股票指标 能量潮

股票指标 CCI

股票指标 计算方法

股票指标 应用原则

股票指标 均幅指标

均幅指标（ATR）是取一定时间周期内的股价波动幅度的移动平均值，主要用于研判买卖时机。均幅指标是显示市场变化率的指标，由威尔德（Welles Wilder）提出，当前已成为众多指标经常引用的技术量。威尔德发现较高的ATR值常发生在市场底部，并伴随恐慌性抛盘。当其值较低时，则往往发生在合并以后的市场顶部。 由于惊恐购买所驱使的价格的剧烈下跌，这一指标在市场底部通常可以达到一个较高的价值。这一指标对于长期持续边幅移动的时段是非常典型的，这一情况通常发生在市场的顶部，或者是在价格巩固期间。平均波幅通道技术指标依据同样的原则，可以被解释成为其他一些易变指数。根据这个指标来进行预测的原则可以表达为：该指标价值越高，趋势改变的可能性就越高；该指标的价值越低，趋势的移动性就越弱。

股票指标 计算方法

股票指标 应用原则

股票指标 注重事项

股票指标 KDJ

  • 1. 股票指标概述 ．百度空间 [引用日期2013-05-31]
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快速RSI线和慢速RSI线怎么区别？

学以致用是按图索骥这个栏目开办的最终目的，在目前短(线)空中(线)多的盘面格局下，本栏决定继续在周K线里“索骥”。本栏发现五粮液(000858)周K线图中出现了明显的底背驰现象，中线升机隐现。该股从2002年“6•24”行情之后，股价一路狂挫，从最高13.24元跌至2002年底的9.06元，跌幅达40％；RSI指标也从 62．7下降至14．4，至此股价与RSI完成了底背驰的第一阶段。随着今年股价及RSI 的反弹及5月份的回落，该股股价和RSI的底背驰现象逐渐明朗起来。

假如一只股票,现在的价格是１０元,当看好的人多于看坏的人,也就是愿意买得人比愿意卖的人多时,这个股票就会涨起来.接着,这只股票就涨到了１１元.结果,还是看好的人多于看坏的人.这只股票还在涨.比如涨到了１２元,１３元,１４元. ２０元.这时候,通过股评的推荐,朋友的介绍,看好的人越来越多,越来越多. 这只股票就一直往上涨.３０元,４０元,５０元. １００元,亿安科技就曾涨到了１２６.３１元.各位朋友不妨想想,这个股票是不是会一直涨呢?显然不会.无论它多么好,它总会有停止上涨的时候.

RSI指标

公式的目的是为了克服动能指标的构建过程中存在的两个问题： 1.不规则变动 2.为了比较的需要而设立固定的交易区域 不规则变动是由股价剧烈的运动引起的，但在计算中逐渐消失，很多情况下股价在短时间内剧烈的下跌或上升可能造成动能曲线的突然改变,RSI试图消除这种扭曲现象。 RSI公式不仅能够提供这种平滑特征，而且可以产生一个能够在0-100之间固定区域变动的指标。 怀尔德推荐的默认时间跨度是14天，他论证了应用月周期28日的一半是有效的。

一种基于RSI和K线的择时策略

鹦鹉螺平原 于 2017-09-26 13:47:40 发布 3643 收藏 10

入场逻辑
多头：当 12 周期 RSI>50 并且当前Ｋ线收盘价为 40 周期内的最高点，在下一
K 线的开盘价买入。
ii. 空头：当 12 周期 RSI K 线的开盘价卖出

标的最大回撤率： 48 %
策略最大回撤率： 58 %
标的年化收益率： 2.7500531042845555 %
策略年化收益率： -1.5597819693758175 %
策略的胜率： 0.4923425978445831
持仓时间： 1723 天

RSI ，即相对强弱指标，是由韦尔斯.怀尔德(Welles Wilder)提出的，是衡量证券自身内在 相对强度的指标。相对强弱指数 RSI 是根据一定时期内上涨和下跌幅度之和的比率制作出的 一种技术曲线，能够反映出市场在一定时期内的景气程度。

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简介：RSI (Relative Strength Index) 强弱指标是由威尔斯.威尔德( Welles Wilder)最早应用于期货买卖，后来人们发现在众多的图表技术分析中，强弱指标的理论和实践极其适合于股票市场的短线投资，于是被用于股票升跌的测量和分析中。其原理简单来说是以数字计算的方法求出买卖双方的力量对比，譬如有 100 个人面对一件商品，如果 50 个人以上要买，竞相抬价，商品价格必.

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高频交易算法研发心得--RSI指标及应用前面文章中我们提到了MA均线(包括EMA，SMA)、MACD以及SAR指标，这三类指标存在一个共同特点，即：从固定周期的价格作为判读的指导思想，并将价格进行平滑处理，然后得到可参考的判读结果。今天我们变换思维，并从市场的角度来考量问题，同时，来聊聊RSI指标。1.指标定义RSI：相对强弱指数(Relative Strength Index)，是根据一定时期内.

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Python 量化投资 —— 使用qteasy创建并回测一个简单的双均线择时交易策略 大家知道沪深300是一个非常重要的指数、但是它的赚钱效应并不明显，如果有人从2008年初的大顶开始投资沪深300，要到今年才能解套。这也说明即便是投资指数，如果不进行择时交易的话，有可能会输的很难看。今天我们要测试一个双均线择时交易策略，就从2008年1月1日开始投资，看看效果如何！ 本次策略的创建和回测都是用qteasy实现的。 qteasy是本人正在开发的一个快速量化交易工具包，使用这个工具包，可以快速灵活地生成各种量

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import numpy as np def RSI(array_list, periods=14): length = len(array_list) rsies = [np.nan] * length if length <= periods: return rsies up_avg = 0 down_avg = 0 f.

03-16 165

function RSI1(n1,n2,n4) % 威廉指标.%获取目标资产信息targetList = traderGetTargetList(); % 在RunBackTest中选择好的标的.%获取账户信息HandleList = traderGetHandleList();%===========================================================.

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tushare ID：495023 分析对象：茅台&五粮液，获取上述股票2020/1/1到2021/12/31的股票数据， 1.可视化价差spread、z-score 2.产生并可视化交易信号：上升交易信号、下降交易信号 3.计算策略的累计效益，可视化为折线图 代码如下： 1，端口准备 #端口准备 import tushare as ts pro=ts.pro_api() import pandas as pd %matplotlib inline import matplotlib.p.

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ID： 406010 1. 策略思路 1.1. 理论基础 隐含波动率可以理解为市场对标的资产未来波动率的预期 相同到期时间和行权价格的认沽和认购期权的隐含波动率应该相等（对相同标的资产的预期相同） 快速RSI线和慢速RSI线怎么区别？ 当认沽和认购期权之间的隐含波动率不同时，就存在套利空间 隐含波动率存在套利空间时，可以通过做多隐含波动率低的期权，做空隐含波动率高的期权实现套利 反向操作认沽和认购期权得到的组合，其收益等同于一个forward，可以通过基础资产进行对冲，减少基础资产价格波动带来的风险 1.2. 实现思路 1. 筛选出所有..

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这里写自定义目录标题介绍主要策略获取金融数据Backtrader基础设置添加价格数据交易信号一 超买超卖线 介绍 RSI就不多介绍了，主要灵感来自于蔡立耑写的《量化投资 以Python为工具》，有不懂的基本知识也可以看这本书。回测框架用的是backtrader 详见 https://www.backtrader.com。主要RSI函数计算用的是 Ta-Lib金融包。数据来源是Tushare。大佬E.

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这里的策略是：小于20为超卖，则买入，大于80则为超买，则卖出。另外以6天的强度和24天的强度作为黄金与死亡交叉，最后把二者的策略结合起来考虑。直接放代码吧：import tushare as ts import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import talibdf=ts.get_hist_dat

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